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賦能智能制造與安全運(yùn)行的“精準(zhǔn)之眼”，高精度壓力測量及校準(zhǔn)線上會議即將開啟
2025年6月4日13:00，為突破測量精度極限、構(gòu)建[詳細(xì)]
《北京市人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用分析報(bào)告》發(fā)布
2024年04月29日 14:52:25
來源：化工儀器網(wǎng) 點(diǎn)擊量：6008
2024年4月27日，北京市科學(xué)技術(shù)委員會和中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會聯(lián)合發(fā)布了《北京市人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用分析報(bào)告》（以下簡稱《分析報(bào)告》）。
【化工儀器網(wǎng) 政策法規(guī)】 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI大模型已成為推動各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量。2024年4月27日，在備受矚目的2024中關(guān)村論壇年會-未來人工智能先鋒論壇上，北京市科學(xué)技術(shù)委員會和中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會聯(lián)合發(fā)布了《北京市人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用分析報(bào)告》(以下簡稱《分析報(bào)告》)。
《分析報(bào)告》開篇介紹大賽機(jī)制與大賽成果。大賽于2023年9月啟動，設(shè)置政務(wù)、金融、產(chǎn)業(yè)升級、醫(yī)療、文化教育、智慧城市6個(gè)賽道，從100余家參賽單位中，共征集應(yīng)用案例180余項(xiàng)，聯(lián)合行業(yè)用戶凝練15個(gè)核心業(yè)務(wù)場景作為考題，開放高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)上萬條供參賽企業(yè)開展大模型調(diào)優(yōu)，以此啟發(fā)一批行業(yè)用戶擁抱大模型技術(shù)，發(fā)現(xiàn)一批有潛力的技術(shù)企業(yè)，推動一批供需之間的交流合作。
《分析報(bào)告》深入剖析了當(dāng)前人工智能大模型在醫(yī)療健康、智能制造、金融服務(wù)、城市管理等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與成效。報(bào)告通過大量數(shù)據(jù)和案例分析，展示了人工智能技術(shù)如何助力產(chǎn)業(yè)升級，提高效率，降低成本，并在此基礎(chǔ)上提出了未來發(fā)展的趨勢預(yù)測和政策建議。
《分析報(bào)告》指出，人工智能大模型已在多個(gè)行業(yè)中展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI輔助診斷系統(tǒng)能夠在短時(shí)間內(nèi)分析大量病例，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。在制造業(yè)，智能機(jī)器人和自動化生產(chǎn)線正逐步替代傳統(tǒng)的人工操作，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)制造和柔性生產(chǎn)。在金融服務(wù)業(yè)，AI算法能夠?qū)κ袌鲒厔葸M(jìn)行預(yù)測，幫助投資者做出更明智的決策。而在城市管理方面，智能交通系統(tǒng)和安防監(jiān)控的應(yīng)用有效提升了城市運(yùn)行的效率和安全性。
《分析報(bào)告》同時(shí)梳理了現(xiàn)階段大模型應(yīng)用的五個(gè)挑戰(zhàn)。一是算力需求持續(xù)增長，掣肘大模型落地應(yīng)用。二是知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私與大模型應(yīng)用之間的最佳平衡點(diǎn)仍在探索中。三是大模型幻覺問題有所改善，但距離規(guī)模落地尚有差距。四是部分大模型應(yīng)用處于“可用階段”，需求方和技術(shù)企業(yè)協(xié)同發(fā)力讓“可用”邁向“好用”。五是部分領(lǐng)域積極響應(yīng)監(jiān)管需要，對大模型落地提出特殊要求。
《分析報(bào)告》結(jié)合各領(lǐng)域具體情況分別做了應(yīng)用研判，并提出一些發(fā)展建議。例如，在產(chǎn)業(yè)升級領(lǐng)域，企業(yè)希望大模型實(shí)現(xiàn)“集團(tuán)級賦能”，但難尋切入點(diǎn)。建議把智能客服作為大模型落地之路的第一站。再例如，在智慧城市領(lǐng)域，智慧城市對大模型能力需求呈多元化特征、對落地大模型展現(xiàn)出數(shù)據(jù)治理集中化趨勢，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和安全保障問題日益凸顯。建議構(gòu)建智慧城市大模型數(shù)據(jù)共享與治理體系，推動智慧城市領(lǐng)域大模型應(yīng)用協(xié)同發(fā)展、整體落地，加強(qiáng)大模型應(yīng)用的安全與隱私保護(hù)，確保大模型應(yīng)用的安全可靠。
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