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引言 ：伴隨著可持續(xù)能源的全球性需求的增長(zhǎng)，生物能源的應(yīng)用不斷增加。目前最主要的生物能源是生物柴油（通過植物與動(dòng)物油和脂肪的酯基交換反應(yīng)獲得）和生物乙醇。生物乙醇一般通過糖、淀粉以及纖維素的發(fā)酵獲得，這些原料來自于玉米、甘蔗、小麥和甜菜等各種農(nóng)作物。發(fā)酵產(chǎn)物是包含乙醇和其他副產(chǎn)品的復(fù)雜混合物，需經(jīng)過蒸餾將乙醇分離出來。乙醇的燃燒性能取決于其純度。因此ASTM® D4806和EN 15376等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)對(duì)燃料乙醇中雜質(zhì)的含量作出限制，并且規(guī)定了檢測(cè)方法。目前規(guī)定使用的檢測(cè)方法色譜和滴定方法，試驗(yàn)非常耗時(shí)， FT-IR等光譜技術(shù)所能提供的快速檢測(cè)方法將是很有吸引力的替代方法。本報(bào)告的研究結(jié)果表明，Spectrum Two™ FT-IR光譜儀（圖1）可以用于建立定量分析方法，其靈敏度可以滿足甲醇、水、C3-C5醇和汽油變性劑的檢測(cè)限要求，而且每個(gè)樣品所需要的分析時(shí)間不到兩分鐘。

紅外光譜測(cè)量使用PerkinElmer Spectrum Two™ FT-IR紅外光譜儀，氟化鋇窗口的0.1 mm液體流動(dòng)池。流動(dòng)池可以快速注入樣品并排除廢棄物，每個(gè)樣品的分析時(shí)間約兩分鐘。結(jié)果和討論圖2所示為一些典型的樣本紅外光譜。由于光程比較長(zhǎng)，乙醇的強(qiáng)吸收峰達(dá)到了飽和。在整個(gè)光譜區(qū)域都可以看到明顯的雜質(zhì)弱吸收峰。由于存在多種雜質(zhì)，吸收峰發(fā)生重疊，難以使用單個(gè)吸收峰建立定量校正模型。使用Spectrum Quant+軟件建立各種成分的交叉驗(yàn)證全光譜主成分回歸（PCR）模型。使用軟件的默認(rèn)參數(shù)設(shè)置，不需要任何手動(dòng)更改，即可獲得很好的結(jié)果。

圖3所示為交叉驗(yàn)證的結(jié)果。