乳制品指紋圖譜技術(shù)應(yīng)用情況：
對于食品行業(yè)來說，什么問題都不如安全來得重要。而如果想要知道食用的東西是否安全，產(chǎn)品的來源追溯就顯得特別關(guān)鍵。一種可以追溯奶源的新技術(shù)——牛奶指紋圖譜識別受到了廣泛的關(guān)注。牛奶指紋圖譜識別技術(shù)通過光譜分析和精密計算快速準確獲取牛奶成分的異常信息，并通過先進的質(zhì)譜分析準確獲取牛奶成分的詳細信息。
這項技術(shù)使用中紅外光譜儀對牛奶進行檢測，它射出的光掃過牛奶樣本時，一些光會被牛奶的不同成分所吸收，而另一端留下的光譜就是“牛奶指紋”。隨后，檢測員會采用先進的精密計算方法來分析其牛奶成分。為了保障食品安全，通常的檢測都是抽樣式的，牛奶指紋技術(shù)可節(jié)約超過99%的檢測成本，同時大幅度縮短檢測時間。
牛奶的成分會因為季節(jié)、牧場和所在區(qū)域的不同而有所變化。有些牛奶更適合加工成某種特定產(chǎn)品；那些適合加工成高品質(zhì)超高溫滅菌牛奶的牛奶成分不同于那些適合加工成黃油的牛奶成分。借助這項技術(shù)，人們可以把裝運更適合加工成超高溫滅菌產(chǎn)品的牛奶的奶罐車分配到一個工廠，而把裝運另一種牛奶的奶罐車分配到黃油加工廠。牛奶指紋圖譜識別技術(shù)可以快速提供每個牧場出產(chǎn)的牛奶信息，與奶罐車的精密調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，可以將牛奶運往相應(yīng)的生產(chǎn)基地，以確保每一滴牛奶價值da化。
牛奶指紋圖譜技術(shù)的基礎(chǔ)知識背景
正常牛奶樣品有著特定的指紋圖譜，采用FTIR（中紅外）全譜分析功能，就可以設(shè)定程序。訓練FTIR（中紅外）乳品分析儀辨識正常牛奶樣品的圖譜指紋，當一個新的樣品的指紋與正常樣品的指紋不匹配時，軟件給出報警信息，此樣品需要立即進行后續(xù)檢測以確認。后續(xù)檢測可以基于先進的氣相色譜質(zhì)譜（GC-MS）技術(shù)來做初篩階段陽性樣品的終確認。
圖1 正常原料奶和異常原料奶的指紋圖譜差異
原料奶指紋圖譜分析技術(shù)應(yīng)用
國內(nèi)早在2008年以后，許多客戶均在測試指紋圖譜分析技術(shù)在實際工作中的應(yīng)用前景。在實際工作中，采用指紋圖譜分析技術(shù)均發(fā)現(xiàn)了一定比例的報警樣品，但后續(xù)對這些報警樣品的確認一直不能很好展開。這主要有兩方面的原因 ：原因之一為此指紋分析技術(shù)僅告知測定樣品中是否有摻假，不能進一步說明摻假物的種類以及含量。原因之二為現(xiàn)有的化學實驗室檢測摻假的方法不能對報警樣品做進一步的確認。因此，出現(xiàn)了檢出可疑樣品，但后續(xù)無計可施的尷尬境地。2016年以后，隨著數(shù)據(jù)算法、近紅外光譜、液相質(zhì)譜，氣相質(zhì)譜等技術(shù)在乳品檢測中的廣泛應(yīng)用，指紋圖譜方法體系又有了新的進展，即采用三級的篩查確認體系來進行原奶摻雜的識別。目前，一個完備的原奶指紋圖譜技術(shù)體系包含如下三個步驟：
第yi步: 采用中近紅外光譜儀進行非目標物模塊篩查， 非目標物模塊初步篩選牛奶是否正常？
第二步: 采用中近紅外光譜儀進行目標物模塊進一步確認， 目標物模塊確認摻假物的種類？
第三步: 采用色譜質(zhì)譜等參比確認方法作終確認，通過色譜質(zhì)譜技術(shù)來做終確認。
珀金埃爾默公司可以提供基于中近紅外摻假物質(zhì)的篩查，同時也提供色譜質(zhì)譜等參比確認方法。
圖2 未摻雜牛奶和1%尿素摻雜牛奶（黑色）近紅外光譜比較
圖3 三聚氰胺及類似物分析色譜圖（氣相質(zhì)譜聯(lián)用）
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