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文獻(xiàn)解讀丨GC×GC-MS結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)測(cè)定草魚不同部位揮發(fā)性化合物
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GC×GC-MS結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué) | 測(cè)定草魚不同部位揮發(fā)性化合物
Doi: 10.1016/j.fbio.2023.103403
研究背景
淡水魚的香氣是富含多種揮發(fā)性分子的混合物，具有令人不悅的泥土氣味。這些揮發(fā)性分子來(lái)源于各種生化反應(yīng)。因此，人們對(duì)魚的氣味研究越來(lái)越感興趣。
目前，用于闡明非靶向香氣特征的常用分析技術(shù)是GC-MS。然而，由于生物樣品的復(fù)雜性，可能含有成百上千種揮發(fā)性成分。傳統(tǒng)的一維GC-MS由于其分離能力不足，可能會(huì)出現(xiàn)共洗脫等問題。為了識(shí)別重疊峰，引入了全二維氣相色譜質(zhì)譜（GC×GC-MS）聯(lián)用技術(shù)。GC×GC-MS由于具有優(yōu)越的分離能力和更高的峰容量，能夠生成大量的數(shù)據(jù)，這對(duì)處理和分析氣相色譜數(shù)據(jù)提出了巨大的挑戰(zhàn)。對(duì)于有針對(duì)的靶向研究，質(zhì)譜解卷積工具足以使研究人員從所需化合物中有效地提取信息。相比之下，在無(wú)針對(duì)的非靶向研究中，研究者缺乏關(guān)于樣品成分和相關(guān)化合物的先覺知識(shí)。因此，先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理工具對(duì)于處理GC×GC-MS數(shù)據(jù)是非常重要的。
本研究改進(jìn)并建立了一種檢測(cè)草魚揮發(fā)性化合物的新方法。采用具有高分辨率的GC×GC-MS完全分離揮發(fā)性化合物，使用基于Matlab編寫的腳本、PCA、OPLS-DA等化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)揮發(fā)性成分進(jìn)行大規(guī)模、非靶向的研究，鑒定出了用于區(qū)分草魚不同部位的51種關(guān)鍵揮發(fā)性候選物。
方法和結(jié)論
采用GCMS-TQ8050全二維氣相色譜質(zhì)譜系統(tǒng)，配備AOC-5000注射器、雙級(jí)環(huán)型單調(diào)制器：DB-5MS色譜柱1（30 m × 0.25 mm × 0.25 μm）和BPX-1色譜柱2 (2.5 m × 0.1 mm × 0.1 μm)，系統(tǒng)由Cycle Composer軟件控制。配備65 μm PDMS/DVB（poly-dimethylsiloxane-divinylbenzene）萃取頭的AOC-5000注射器自動(dòng)執(zhí)行HS-SPME過程。將色譜圖數(shù)據(jù)文件加載到GC image軟件中進(jìn)行處理，生成省略S/N值小于100的blob表，該表包含如化合物ID、化合物名稱、兩根色譜柱的保留時(shí)間和RI、峰面積、blob體積等信息。由于不同樣品的相同化合物在blob表中的ID是不同的，因此編寫了基于Matlab的腳本來(lái)自動(dòng)比較不同樣品的相同物質(zhì)。一個(gè)化合物種類最多的blob表被用作模板，其他blob表與其比較，以生成包含不同樣品的相同化合物的矩陣。該矩陣被提交給Malab和SIMCA分別進(jìn)行PCA和OPLS-DA分析，利用VIP值找出區(qū)分草魚不同部位的關(guān)鍵揮發(fā)性成分（圖1）。
圖1. 技術(shù)路線
圖2比較了來(lái)自相同樣品的兩個(gè)色譜圖，其是使用相同儀器獲得的。圖2a顯示了GC×GC曲線，圖2b是1D GC（冷噴涂裝置關(guān)閉，其他條件相同）。圖2a的相應(yīng)強(qiáng)度是圖2b的3倍以上，這意味著GC×GC-MS比常規(guī)GC-MS更靈敏。
圖2. 相同樣品的GC×GC (a)和1D GC (b)的 TIC色譜圖
圖3展示了某一草魚樣品的GC×GC-MS指紋圖譜（a: 1D-GC, b: GC×GC, c: 3D-GC）?？梢钥闯觯V柱1出現(xiàn)了峰重疊等現(xiàn)象，許多blob均在色譜柱2上分離。此外，在GC箱溫度程序中，加熱速度非常慢（2 ℃/min），這意味著這些重疊峰很難通過優(yōu)化色譜柱來(lái)分離。
由此得出結(jié)論，相對(duì)于傳統(tǒng)一維GC-MS，島津的GC×GC-MS（GCMS-TP8050）能夠檢測(cè)出更多的揮發(fā)性化合物。以圖2b為例，共檢測(cè)出8749個(gè)blob，當(dāng)S/N>50時(shí)有3042個(gè)blob，當(dāng)S/N>100時(shí)有1469個(gè)blob。顯然，一維GC是不能分離這么多峰的。
圖3. 某一背肉樣品的1D-GC (a), GC×GC (b), 3D-GC (c) 指紋圖譜
表1展示了體積最大的前100種揮發(fā)性化合物，包括8種醇、7種醛、3種酮、33種烷烴、7種烯烴、21種酯、2種吡啶、1種酸、1種酚和17種其他化合物。其中，63種首次在草魚中發(fā)現(xiàn)，44種首次在魚和相關(guān)魚制品中鑒定。
表1. 體積最大的前100種揮發(fā)性化合物（部分）
表2展示了51種關(guān)鍵揮發(fā)性候選物，這些化合物被認(rèn)為是區(qū)分草魚不同部位的最有影響的變量。熱圖（圖4）表明大多數(shù)化合物濃度較低，這表明化合物濃度越高，不代表其區(qū)分草魚各部分的能力就越強(qiáng)。文獻(xiàn)調(diào)研表明，51種關(guān)鍵揮發(fā)性候選物除了可能來(lái)自于魚或魚產(chǎn)品，也可能來(lái)自于植物、殺蟲劑、環(huán)境污染物等。
表2. 51種關(guān)鍵揮發(fā)性候選物（部分）
圖4. 51種揮發(fā)性候選物的熱圖
文獻(xiàn)題目
《Determination of volatile compounds in different parts of grass carp using GC?GC-MS combined with chemometrics》
使用儀器
島津GCMS-TQ8050全二維氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀（GC×GC-MS）
島津AOC系列多功能自動(dòng)進(jìn)樣器
作者
趙國(guó)強(qiáng), … , 江勇*等 江西科技師范大學(xué)
Guoqiang Zhao, Ya Yuan, Hong Zhou, Li Zhao, Yong Jiang*
