QQ交談
您所在位置：產品搜索
請輸入產品關鍵字：
聯系方式
地址：北京市石景山區(qū)城通街26號院金融街（長安）中心4號樓809
郵編：100043
聯系人：付經理
電話：13366074097/13911336871
傳真：86-010-68683486
手機：13301352827
售后電話：010-6868-2336
留言：發(fā)送留言
個性化：www.zunxiangtec.com
網址：www.zunxiang17.com
商鋪：http://www.euroanunturi.com/st158966/
郵編：100043
聯系人：付經理
電話：13366074097/13911336871
傳真：86-010-68683486
手機：13301352827
售后電話：010-6868-2336
留言：發(fā)送留言
個性化：www.zunxiangtec.com
網址：www.zunxiang17.com
商鋪：http://www.euroanunturi.com/st158966/
技術文章
設備狀態(tài)檢測服務具有很重要的現實意義與作用
點擊次數：1988 發(fā)布時間：2020-6-5
設備狀態(tài)檢測服務的目的是采用有效的檢測手段和分析診斷技術，及時、準確的掌握設備運行狀態(tài)，保證設備的安全、可靠和經濟運行。
設備狀態(tài)檢測服務主要意義和作用：
（1）揭示設備運行狀態(tài)機械動態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設備由非故障運行狀態(tài)劣化為故障運行狀態(tài)，其機械動態(tài)特性通常有一個發(fā)展演變過程。需揭示劣化過程及故障變化演變規(guī)律及發(fā)展特點，分析故障產生機理、發(fā)展原因和發(fā)展模式，構建劣化演變機械動態(tài)特性模型。
（2）提取設備運行狀態(tài)發(fā)展趨勢特征。在役設備往往具有復雜運行狀態(tài)，在長歷程運行中工況和負載等非故障因素會造成信號能量變化，故障趨勢信息往往被非故障變化信息淹沒，需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息，進而構建預測模型。若提取到敏感特征分量因子及模式，有望實現典型部件及部位分析。
（3）低信噪比微弱信號特征早期故障的信號處理。早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號的特征，為實現早期故障有效分析，涉及方法包括：多傳感系統(tǒng)檢測及信息融合，非平穩(wěn)及非線性信號處理，故障征兆量和損傷征兆量信號分析，噪聲規(guī)律與特點分析，以及相關數據挖掘、盲源分離、粗糙集等方法。
（4）故障預測模型構建。構建基于智能信息系統(tǒng)的設備早期故障預測模型，這類模型大致有兩個途徑，分別是物理信息預測模型以及數據信息預測模型，或構建這兩類預測模型相融合的預測模型。
（5）運行狀態(tài)劣化的相關評價參數、模式及準則。如表征設備狀態(tài)檢測服務的參數及特征模式，狀態(tài)發(fā)展評價準則及條件，面向安全保障的決策理論方法，穩(wěn)定性、可靠性及維修性評估依據及判據等。