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在分析聚合物乳液的粒徑分布時，通常采用一種光散射方法。一般來說，光散射的方法分為兩類：靜態(tài)的和動態(tài)的。靜態(tài)光散射，也被稱為激光衍射，使用空間陣列探測器，記錄散射光的角度為a的函數(shù)。動態(tài)光散射則是測量一段時間內(nèi)散射光在一個角度的振幅。在這兩種技術(shù)中，都需要專門的數(shù)學(xué)算法來進行反演算法的計算用以獲得散射光模式或散射光時間的分布，以得到粒度分布(PSDs)。由于這兩種光散射方法的集成性質(zhì)，這項技術(shù)具有低分辨率和低靈敏度，這導(dǎo)致它們可能很容易受到偽影和不穩(wěn)定性的影響。

本文的數(shù)據(jù)表明，Nicomp380中使用的Nicomp算法可以為分布相對較廣的乳液樣品提供準確和真實的PSDs。光散射技術(shù)，由于它們的整體性質(zhì)(如果測量的信號來自于許多不同大小的粒子的同時提供)，需要數(shù)學(xué)算法來進行“反推”以獲得原始數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生對真實存在、潛在粒徑分布或PSD的簡化估計。因為所有這些算法在某種程度上都是不良狀態(tài)下獲得的，所以相應(yīng)的測量值必然缺乏分辨率和精度，因此所分析的乳液的PSD就越困難。動態(tài)的光散射(DLS)有一個自相關(guān)函數(shù)曲線。這條光滑、單調(diào)遞減的曲線通常通過定義良好的粒徑分布導(dǎo)出的預(yù)定解析函數(shù)的佳擬合分析后所得到的。之后，可以為相關(guān)函數(shù)轉(zhuǎn)換為粒度分布（例如，使用拉普拉斯變換）選擇合理的初始條件。另一方面，粒子計數(shù)方法如AccuSizer780與光散射方法相比具有固有的優(yōu)勢，因為它們能夠為與乳液密切相關(guān)的部分提供更準確的結(jié)果，且同時具有安全性和穩(wěn)定性，即乳液中的尾端大顆粒。

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